Las mejoras en nuestros procedimientos de put up-entrenamiento redujeron sustancialmente las tasas de falsos rechazos, mejoraron la alineación y aumentaron la diversidad en las respuestas de los modelos. También hemos observado grandes mejoras en capacidades como el razonamiento, la generación de código y el seguimiento de instrucciones, lo que hace https://optimusbookmarks.com/story18713155/preguntas-metamodelo-no-further-a-mystery