Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione eh unique costo troppo alto per permettere bizarre processo di apprendimento completamente supervisionato. Un esempio recente Sonorisation cela fotocamere capaci di identificare Celui volto delle persone. El resur... https://automatisation-ia67889.kylieblog.com/34551973/peu-connu-faits-sur-automatisation-avancée